Агент с конкретной задачей
Определяем, какую часть работы он берёт на себя: общение с клиентами, подготовку сводок или обработку документов.
Разрабатываем агентов под процессы российских компаний: заявки, документы, данные и поддержка клиентов. Подключаем к рабочим системам и помогаем команде освоить решение.
Например: «Есть ли эта модель в наличии? Хочу заказать две штуки».
Пример работы после подключения. Доступ и возможности интеграции уточняем под вашу систему.
Правки, которые не дошли до цеха. Расходы, которые потерялись между таблицами. Клиент, которому забыли позвонить. Посмотрите, какую часть этой работы можно поручить агенту.
Другие размеры шкафа, новый материал, ещё одна полка. Агент помогает собрать изменения и подготовить актуальное задание для технолога.
Разобрать сценарийДополнительная доставка, срочная закупка, переделка. Агент собирает расходы вокруг заказа и показывает, что изменилось относительно плана.
Посмотреть примерОдна недостающая направляющая может задержать весь заказ. Агент сверяет состав, остатки, резервы и сроки поставок.
Посмотреть примерАгент замечает необычно длинную паузу в закупках и готовит менеджеру повод вернуться к разговору.
Разобрать сценарийПереписки, фото и возвраты по отдельности выглядят случайностью. Агент ищет повторяющиеся признаки и собирает материал для проверки.
Разобрать сценарийАгент находит похожие ремонты и нужные разделы инструкций, чтобы специалисту не приходилось начинать поиск с нуля.
Разобрать сценарийВозможные сценарии разработки, а не отчёты о внедрениях. В примерах — условные данные. Решение и интеграции проектируем под ваш процесс.
AI-агент — программа, которая получает задачу, использует ваши данные и выполняет согласованные действия. Мы разрабатываем её под конкретную работу в вашей компании.
Определяем, какую часть работы он берёт на себя: общение с клиентами, подготовку сводок или обработку документов.
Выбираем нужные источники данных и точки подключения: CRM, базу знаний, таблицы или внутренние сервисы.
Задаём границы самостоятельной работы агента: когда он может действовать, а когда должен передать задачу человеку.
Начинаем с одной задачи. Обсуждаем вашу конфигурацию 1С, CRM или отраслевого ПО, доступные данные и способ размещения решения. Состав интеграций определяем после знакомства с процессом.
Не обязательно сразу начинать большой проект. Выберем следующий шаг по тому, что уже понятно о вашей задаче.
Где агент будет полезен?
Разберём одну повторяющуюся задачу и определим, что стоит автоматизировать.
Описание работы и один обезличенный пример.
Сработает ли на наших данных?
Соберём ограниченный рабочий сценарий и проверим его на согласованной выборке.
Примеры входных данных и человек, который проверит результат.
Как включить в работу команды?
Подключим согласованные системы и подготовим правила повседневной работы.
Ответственный за процесс и согласованные доступы к системам.
Объём, результат и стоимость согласуем до начала этапа.
Я начал в 2022 году как ранний пользователь продуктов OpenAI и участник программы тестирования. С тех пор продолжаю работать с AI. Теперь хочу делиться этим опытом и помогать внедрять агентов в работу российского бизнеса.
Начать знакомство с агентамиОпишите, что команда делает вручную, в каких системах работает и какой результат нужен. Вместе определим задачу для агента, необходимые подключения и критерии проверки.
Помочь сформулировать задачу